• Cơ hội việc làm
  • Liên hệ TTU
  • Cơ hội việc làm
  • Liên hệ TTU
  • GIỚI THIỆU
  • TIN TỨC
  • ĐÀO TẠO
    • Cử nhân Khoa học Máy tính
      • Chương trình đào tạo áp dụng từ năm 2022 (hệ tiếng Việt)
        • Danh mục môn học 2022
      • Chương trình đào tạo áp dụng từ năm 2021 (hệ tiếng Anh)
      • Chương trình đào tạo năm 2019 (hệ tiếng Anh)
    • Cử nhân Trí tuệ nhân tạo
      • Cử nhân Trí tuệ nhân tạo (CTĐT năm 2025)
    • Cử nhân Khoa học Dữ liệu
      • Cử nhân Khoa học Dữ liệu (CTĐT 2025)
  • GIẢNG VIÊN
    • Tuyển dụng Giảng viên
  • NGHIÊN CỨU
    • Đề tài khoa học
    • Bài báo khoa học
    • Phòng Lab & Máy tính
  • SINH VIÊN
    • Tuyển sinh
    • Sổ tay sinh viên
    • Thực tập- Nghề nghiệp
    • Hoạt động sinh viên
    • Cựu sinh viên
  • Tiếng Việt
  • GIỚI THIỆU
  • TIN TỨC
  • ĐÀO TẠO
    • Cử nhân Khoa học Máy tính
      • Chương trình đào tạo áp dụng từ năm 2022 (hệ tiếng Việt)
        • Danh mục môn học 2022
      • Chương trình đào tạo áp dụng từ năm 2021 (hệ tiếng Anh)
      • Chương trình đào tạo năm 2019 (hệ tiếng Anh)
    • Cử nhân Trí tuệ nhân tạo
      • Cử nhân Trí tuệ nhân tạo (CTĐT năm 2025)
    • Cử nhân Khoa học Dữ liệu
      • Cử nhân Khoa học Dữ liệu (CTĐT 2025)
  • GIẢNG VIÊN
    • Tuyển dụng Giảng viên
  • NGHIÊN CỨU
    • Đề tài khoa học
    • Bài báo khoa học
    • Phòng Lab & Máy tính
  • SINH VIÊN
    • Tuyển sinh
    • Sổ tay sinh viên
    • Thực tập- Nghề nghiệp
    • Hoạt động sinh viên
    • Cựu sinh viên
  • Tiếng Việt

Cử nhân Khoa học Dữ liệu

  • Ngành Khoa học Máy tính
  1. 1

Mục tiêu đào tạo

Dựa trên Tầm nhìn, Sứ mệnh và Triết lý giáo dục của Trường Đại học Tân Tạo; cũng như Tầm nhìn, Sứ mệnh của Khoa Kỹ thuật, nhằm bồi dưỡng con người và phát triển nghiên cứu khoa học mang tính ứng dụng đáp ứng các nhu cầu xã hội, Chương trình đào tạo Cử nhân ngành Khoa học Dữ liệu (KHDL) nhằm đào tạo những cử nhân có nền tảng khoa học và công nghệ vững chắc, mang tính liên ngành (Khoa học Máy tính, Toán học và chuyên môn ứng dụng); được phát triển chuyên môn và đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực KHDL;  có khả năng học tập suốt đời và thích nghi với thay đổi; có khả năng giao tiếp hiệu quả và hợp tác liên ngành toàn cầu; có trách nhiệm xã hội và đạo đức nghề nghiệp.

Chuẩn đầu ra

  • Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Mức tự chủ và trách nhiệm
STT Mã Chuẩn đầu ra
Kiến thức
1 PLO1 Nền tảng về tự nhiên, con người và môi trường:

 

Hiểu biết cơ bản về khoa học tự nhiên, con người và môi trường. Và tầm quan trọng cũng như các ứng dụng hoặc tác động của chúng trong các ngành nghề của xã hội.

2 PLO2 Nền tảng về chính trị, pháp luật, kinh tế và xã hội:


Hiểu biết cơ bản về kinh tế và quản lý, lý luận chính trị, văn hóa, xã hội, pháp luật, an ninh quốc phòng của Việt Nam. Đồng thời có hiểu biết về văn hóa, xã hội của các nền văn minh của thế giới.

3 PLO3 Nền tảng của Khoa học Dữ liệu:

 

Hiểu biết nền tảng về thuật toán, cấu trúc dữ liệu, cơ sở dữ liệu, hệ điều hành, mạng máy tính, kiến trúc máy tính cùng với kỹ thuật và giải pháp liên quan đến KHDL như: thu thập, xử lý dữ liệu và xây dựng mô hình.

4 PLO4 Nền tảng toán học:

 

Hiểu biết các mô hình toán học như: xác suất – thống kê, đại số tuyến tính, đồ thị, tối ưu hóa để thiết kế, đánh giá, tối ưu hóa thuật toán.

5 PLO5 Chuyên môn ứng dụng:

Tuỳ thuộc vào định hướng chuyên sâu, các kiến thức của mỗi hướng bao gồm:

PLO5a - Định hướng Phân tích kinh doanh: 

 

Hiểu biết cơ bản về kinh tế lượng, quản lý tài chính và chuỗi cung ứng, các kiến thức về marketing, khách hàng, đánh giá và đo lường hiệu suất cho các vấn đề trong tổ chức. Nắm vững các kỹ thuật cơ bản về phân tích dữ liệu.

PLO5b - Định hướng Tin Sinh học: 

 

Hiểu biết cơ bản về sinh học tế bào, sinh học phân tử, di truyền học và hóa sinh để phân tích dữ liệu sinh học, phân tích bộ gen và protein. Nắm vững các phương pháp tin sinh học, các kỹ thuật khoa học dữ liệu và mô hình học máy.

Kỹ Năng
Kỹ năng mềm
6 PLO6 Khai phá tri thức:

 

Áp dụng các kiến thức về KHDL và chuyên môn nghiệp vụ để phân tích, đánh giá và phát hiện tri thức nhằm hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu. Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình cấp cao.

7 PLO7 Lựa chọn và áp dụng giải pháp công nghệ: 

 

Tìm kiếm, đánh giá và lựa chọn giải pháp công nghệ phù hợp để phát triển ứng dụng KHDL trong thực tế.

Kỹ năng nghề nghiệp
8 PLO8 Giao tiếp, phản biện và sử dụng ngoại ngữ:


Có khả năng giao tiếp hiệu quả bằng tiếng Việt và tiếng Anh (đạt trình độ tương đương TOEFL iBT 61 hoặc IELTS 5.0), biết phản biện, thuyết trình, đàm phán và làm chủ tình huống trong môi trường học thuật và nghề nghiệp. Sử dụng hiệu quả tài liệu chuyên môn.

9 PLO9 Lãnh đạo, làm việc nhóm và khởi nghiệp:


Có năng lực làm việc nhóm hiệu quả, lập kế hoạch, phân công công việc, giám sát và đánh giá kết quả; đồng thời có tư duy khởi nghiệp, khả năng tạo việc làm và sử dụng thành thạo các công cụ hỗ trợ làm việc nhóm.

Mức tự chủ và trách nhiệm
10 PLO10 Ý thức nghề nghiệp, đạo đức và trách nhiệm xã hội: 


Nhận thức rõ trách nhiệm nghề nghiệp, trung thực, chính trực, tôn trọng pháp luật; đưa ra các đánh giá đúng đắn về tác động xã hội của việc sử dụng dữ liệu; tích cực tham gia các hoạt động cộng đồng và thực hiện đầy đủ nghĩa vụ công dân.

11 PLO11 Tự học và phát triển bản thân bền vững:


Có năng lực tự học suốt đời, linh hoạt thích nghi với sự thay đổi; làm việc có kỷ luật, tinh thần trách nhiệm, biết hợp tác và tự chủ trong công việc, nhằm phát triển năng lực làm việc lâu dài.

Vị trí làm việc sau khi tốt nghiệp

Sinh viên tốt nghiệp ngành KHDL có thể làm việc ở nhiều vị trí khác nhau, điển hình là các vị trí sau:

  • Chuyên viên phân tích, thiết kế, cài đặt, kiểm thử, bảo trì các hệ thống khai thác dữ liệu lớn;
  • Chuyên viên phân tích, xử lý dữ liệu, biến dữ liệu thành giá trị của các cơ quan doanh nghiệp, quản lý, hành chính, thương mại, ngân hàng, tài chính, viễn thông, hàng không, xây dựng..., giúp doanh nghiệp tăng lợi thế cạnh tranh, tăng hiệu quả quản lý và điều hành, tăng lợi nhuận và hiệu quả;
  • Cán bộ quản lý liên quan đến các dự án khai phá và ứng dụng dữ liệu lớn;
  • Nghiên cứu/ giảng dạy trong các trường đại học/học viện tại Việt Nam và Quốc tế;
  • Tiếp tục học thạc sĩ/ tiến sĩ. 
  • Khởi nghiệp.

Điều kiện tốt nghiệp

Thực hiện theo Quy chế Đào tạo đại học của Trường Đại học Tân Tạo.

  • Tích lũy đủ học phần, số tín chỉ (tối thiểu 130 tín chỉ) và hoàn thành các nội dung bắt buộc khác theo yêu cầu của chương trình đào tạo;
  • Điểm trung bình tích lũy của toàn khóa học tối thiểu đạt 2,00;
  • Đạt chuẩn đầu ra về ngoại ngữ theo quy định của Trường: TOEFL iBT 61 hoặc IELTS 5.0 hoặc tương đương;
  • Hoàn thành các học phần Giáo dục thể chất (GDTC) và Giáo dục quốc phòng – An ninh (GDQP-AN);
  • Có giấy chứng nhận về Kỹ năng mềm do nhà trường cung cấp;
  • Đạt yêu cầu về số giờ tham gia các hoạt động phục vụ cộng đồng theo quy định;
  • Tại thời điểm xét tốt nghiệp không bị truy cứu trách nhiệm hình sự hoặc không đang trong thời gian bị kỷ luật ở mức đình chỉ học tập;
  • Hoàn thành các nghĩa vụ đối với nhà trường;
  • Thực hiện đăng ký xét tốt nghiệp theo quy định tại Phòng Quản lý đào tạo.

Nhấp vào đây để xem chi tiết chương trình đào tạo Cử nhân ngành Khoa học dữ liệu năm 2025

Thông tin tuyển sinh

Chi tiết

Giới thiệu về SIT

Khoa Công nghệ Thông tin, tiền thân là Khoa Kỹ thuật, đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin và Máy tính ở trình độ Đại học, đồng thời nghiên cứu và ứng dụng Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin và Truyền thông vào các ngành nghề. Khoa cũng tiên phong tiếp cận chuẩn mực giáo dục Đại học khu vực và thế giới dựa trên mô hình giáo dục khai phóng và học tập suốt đời.

Trưởng Khoa: TS. Cao Tiến Dũng

Thời đại 4.0

Liên hệ

 (+84) 272 376 9216

 sit@ttu.edu.vn

Copyright © 2024 School of Information Technology - Tan Tao University. All rights reserved.