Công khai chương trình Đào tạo

36

2

21

1

15

1

12

0

54

14-15

21

4

15

5

18

13

5-

6

Chọn 1 trong 4 hình thức:

1. Luận văn tốt nghiệp
2. Khóa luận tốt nghiệp + Thực tập trải nghiệm
3. Thực tập trải nghiệm + Tiểu luận tốt nghiệp + Học phần thay thế
4. Thực tập tốt nghiệp

10

0

tối thiểu 18

6

• Giáo dục thể chất 
• Giáo dục quốc phòng - an ninh
• Tiếng Anh tăng cường
• Kỹ năng mềm
• Nhập môn Khởi nghiệp và đổi mới sáng tạo
• Đạo đức và pháp luật trong kỷ nguyên số

23*

130

(tùy vào lựa chọn của sinh viên)

Hiểu biết cơ bản về khoa học tự nhiên, con người và môi trường. Và tầm quan trọng cũng như các ứng dụng hoặc tác động của chúng trong các ngành nghề của xã hội.

Hiểu biết nền tảng về thuật toán, cấu trúc dữ liệu, cơ sở dữ liệu, hệ điều hành, mạng máy tính, kiến trúc máy tính cùng với kỹ thuật và giải pháp liên quan đến KHDL như: thu thập, xử lý dữ liệu và xây dựng mô hình.

Hiểu biết các mô hình toán học như: xác suất – thống kê, đại số tuyến tính, đồ thị, tối ưu hóa để thiết kế, đánh giá, tối ưu hóa thuật toán.

PLO5

Tuỳ thuộc vào định hướng chuyên sâu, các kiến thức của mỗi hướng bao gồm.

Hiểu biết cơ bản về kinh tế lượng, quản lý tài chính và chuỗi cung ứng, các kiến thức về marketing, khách hàng, đánh giá và đo lường hiệu suất cho các vấn đề trong tổ chức. Nắm vững các kỹ thuật cơ bản về phân tích dữ liệu.

Hiểu biết cơ bản về sinh học tế bào, sinh học phân tử, di truyền học và hóa sinh để phân tích dữ liệu sinh học, phân tích bộ gen và protein. Nắm vững các phương pháp tin sinh học, các kỹ thuật khoa học dữ liệu và mô hình học máy.

Áp dụng các kiến thức về KHDL và chuyên môn nghiệp vụ để phân tích, đánh giá và phát hiện tri thức nhằm hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu. Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình cấp cao.

Tìm kiếm, đánh giá và lựa chọn giải pháp công nghệ phù hợp để phát triển ứng dụng KHDL trong thực tế.

36

2

21

1

15

1

12

0

48

13

21

4

15

5

12

4

Chọn 1 trong 4 hình thức:

1. Luận văn tốt nghiệp
2. Khóa luận tốt nghiệp + Thực tập trải nghiệm
3. Thực tập trải nghiệm + Tiểu luận tốt nghiệp + Học phần thay thế
4. Thực tập tốt nghiệp

10

0

Sinh viên được yêu cầu chọn ít nhất 9 tín chỉ ngoài khoa CNTT.

tối thiểu 24

6

• Giáo dục thể chất 
• Giáo dục quốc phòng - an ninh
• Anh văn tăng cường
• Kỹ năng mềm
• Nhập môn Khởi nghiệp và đổi mới sáng tạo
• Đạo đức và pháp luật trong kỷ nguyên số

23*

130

(tùy vào lựa chọn của sinh viên)

Hiểu biết cơ bản về khoa học tự nhiên, con người và môi trường. Và tầm quan trọng cũng như các ứng dụng hoặc tác động của chúng trong các ngành nghề của xã hội.

Hiểu biết nền tảng về thuật toán, cấu trúc dữ liệu, cơ sở dữ liệu, hệ điều hành, mạng máy tính, kiến trúc máy tính cùng với nguyên lý của trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu và các phương pháp tối ưu hóa mô hình.

Hiểu biết các mô hình toán học như: xác suất – thống kê, đại số tuyến tính, đồ thị, tối ưu hóa để thiết kế, đánh giá, tối ưu hóa thuật toán.

Tuỳ thuộc vào định hướng chuyên sâu, các kiến thức của mỗi hướng bao gồm.

Hiểu biết các kỹ thuật thị giác máy tính như xử lý ảnh, phân loại, phát hiện và phân đoạn đối tượng.  Nắm vững các phương pháp thiết kế, huấn luyện và triển khai các mô hình học sâu cho dữ liệu hình ảnh trên các nền tảng tính toán khác nhau.

Áp dụng các kiến thức về TTNT để phân tích, xây dựng, triển khai các mô hình TTNT phục vụ cho các giải pháp thông minh trong thực tế. Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình cấp cao.

Tìm kiếm, đánh giá và lựa chọn giải pháp công nghệ phù hợp để phát triển các giải pháp liên quan đến TTNT trong thực tế.

36

2

21

1

15

1

12

0

63

18

18

3

30

10

15

5

Chọn 1 trong 3 hình thức:

1. Thực tập tốt nghiệp 2
2. Thực tập tốt nghiệp 1 + Thực tập trải nghiệm (3 học phần 1,2,3) + Tiểu luận tốt nghiệp
3. Thực tập tốt nghiệp 1 + Thực tập trải nghiệm (3 học phần 1,2,3) + Học phần thay thế

15

0

tối thiểu 24

(tùy vào lựa chọn của sinh viên)

• Giáo dục thể chất 
• Giáo dục quốc phòng - an ninh
• Tiếng Anh tăng cường
• Kỹ năng mềm
• Nhập môn Khởi nghiệp và đổi mới sáng tạo
• Đạo đức và pháp luật trong kỷ nguyên số

23*

150

(tùy vào lựa chọn của sinh viên)

Hiểu biết cơ bản về khoa học tự nhiên, con người và môi trường. Và tầm quan trọng cũng như các ứng dụng hoặc tác động của chúng trong các ngành nghề của xã hội.

Hiểu biết nền tảng về hệ thống thông tin, mạng máy tính, cơ sở dữ liệu, hệ điều hành, kiến trúc máy tính và an ninh mạng để thiết kế, triển khai và quản lý các hệ thống CNTT hiệu quả.

Áp dụng kiến thức toán học cơ bản, logic và các phương pháp định lượng để phân tích, đánh giá hiệu năng hệ thống và giải quyết các vấn đề kỹ thuật trong lĩnh vực CNTT.

Tuỳ thuộc vào định hướng chuyên sâu, các kiến thức của mỗi hướng bao gồm:

Hiểu biết về quản trị hệ điều hành (Linux, Windows), quản trị mạng máy tính, quản trị cơ sở dữ liệu, và quản lý hệ thống thông tin. Có khả năng cài đặt, cấu hình, vận hành và bảo trì các hệ thống CNTT ở mức độ vừa phải đến nâng cao.

Hiểu biết về kiến trúc hệ thống IoT, hệ điều hành nhúng, mạng cảm biến, các giao thức mạng IoT và phương pháp phát triển ứng dụng IoT. Có khả năng thiết kế, lập trình và triển khai các giải pháp IoT cho các ứng dụng thực tế.

Áp dụng các kiến thức về CNTT để phân tích yêu cầu, thiết kế kiến trúc, triển khai và vận hành các hệ thống thông tin trong thực tế. Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình và các công cụ quản trị hệ thống.

Tìm kiếm, đánh giá và lựa chọn giải pháp công nghệ, phần cứng, phần mềm phù hợp để xây dựng, tích hợp và triển khai các hệ thống CNTT trên nhiều nền tảng và môi trường khác nhau.