• Cơ hội việc làm
  • Liên hệ TTU
  • Cơ hội việc làm
  • Liên hệ TTU
  • GIỚI THIỆU
  • TIN TỨC
  • ĐÀO TẠO
    • Ngành Khoa học Máy tính
      • Chương trình đào tạo áp dụng từ năm 2022 (hệ tiếng Việt)
        • Danh mục môn học 2022
      • Chương trình đào tạo áp dụng từ năm 2021 (hệ tiếng Anh)
      • Chương trình đào tạo năm 2019 (hệ tiếng Anh)
  • GIẢNG VIÊN
    • Tuyển dụng Giảng viên
  • NGHIÊN CỨU
    • Đề tài khoa học
    • Bài báo khoa học
    • Phòng Lab & Máy tính
  • SINH VIÊN
    • Tuyển sinh
    • Sổ tay sinh viên
    • Thực tập- Nghề nghiệp
    • Hoạt động sinh viên
    • Cựu sinh viên
  • Tiếng Việt
    • English
  • GIỚI THIỆU
  • TIN TỨC
  • ĐÀO TẠO
    • Ngành Khoa học Máy tính
      • Chương trình đào tạo áp dụng từ năm 2022 (hệ tiếng Việt)
        • Danh mục môn học 2022
      • Chương trình đào tạo áp dụng từ năm 2021 (hệ tiếng Anh)
      • Chương trình đào tạo năm 2019 (hệ tiếng Anh)
  • GIẢNG VIÊN
    • Tuyển dụng Giảng viên
  • NGHIÊN CỨU
    • Đề tài khoa học
    • Bài báo khoa học
    • Phòng Lab & Máy tính
  • SINH VIÊN
    • Tuyển sinh
    • Sổ tay sinh viên
    • Thực tập- Nghề nghiệp
    • Hoạt động sinh viên
    • Cựu sinh viên
  • Tiếng Việt
    • English
  • TUYỂN SINH KHOÁ HỌC VỀ KHOA HỌC DỮ LIỆU
    KHOA KỸ THUẬT
    CHI TIẾT
  • ĐỒNG HÀNH CÙNG CÁCH MẠNG CÔNG NGHỆ 4.0
    KHOA KỸ THUẬT
    CHI TIẾT

Tại sao chọn SIT?

 

  1. Mô hình giáo dục: Áp dụng triết lí giáo dục "Khai phóng - học suốt đời" với chương trình học được xây dựng dựa trên chương trình của Đại học Duke, Hoa Kỳ.
  2. Chương trình đào tạo hot: Cử nhân Khoa học Máy tính (định hướng Khoa học Dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo và Phát triển phần mềm). Chương trình học linh hoạt, cho phép sinh viên tự xây dựng kế hoạch học tập phù hợp với kỳ vọng và/hoặc định hướng nghề nghiệp tương lai.
  3. Đội ngũ giảng viên: 100% giảng viên cơ hữu có bằng tiến sĩ từ các nước phát triển, với hồ sơ nghiên cứu mạnh và kinh nghiệm giảng dạy phong phú.
  4. Phòng thí nghiệm và máy tính: Hiện đại.
  5. Nghiên cứu: 100% sinh viên được tham gia vào các dự án nghiên cứu và có thể thực tập trong ngành công nghiệp.
  6. Học bổng: Cơ hội lớn nhận học bổng học Thạc sĩ và/hoặc Tiến sĩ ở nước ngoài nhờ lợi thế về kiến thức, khả năng tiếng Anh, và mối quan hệ của giảng viên với các giáo sư danh tiếng tại các nước phát triển.

 

Chương trình đào tạo

KHOA HỌC MÁY TÍNH

Đọc thêm

GIẢNG VIÊN

Đọc thêm

SINH VIÊN

Đọc thêm

CƠ SỞ VẬT CHẤT

Đọc thêm

TIN TỨC

Nhóm sinh viên Meme Trade Co. (SIT và SEB) đạt giải Ba và nhận học bổng trong cuộc thi Ancient8 Builder Jam
Nhóm sinh viên Meme Trade Co. (SIT và SEB) đạt giải Ba và nhận học bổng trong cuộc thi Ancient8 Builder Jam
by Dung Cao on 13/01/2025 with No Comments

Xin chúc mừng Nhóm sinh viên Meme Trade Co. đạt giải Ba và nhận học... Read More

[TKB] Thời khoá biểu học kỳ Xuân 2025, năm học 2024-2025 (dành cho sinh viên năm 2, 3, 4)
[TKB] Thời khoá biểu học kỳ Xuân 2025, năm học 2024-2025 (dành cho sinh viên năm 2, 3, 4)
by Dung Cao on 29/12/2024 with No Comments

Dưới đây là lịch học Học kỳ Xuân 2025 dành cho sinh viên năm 2,... Read More

WORKSHOP “Bước đầu phát triển Web3 App”
WORKSHOP “Bước đầu phát triển Web3 App”
by Dung Cao on 19/12/2024 with No Comments

Chiều ngày 18/12/2024, tại Hội trường 003, toà nhà Gillis, trường Đại học Tân Tạo,... Read More

SỰ KIỆN

  • SIT hân hạnh chào đón Đoàn đánh giá ngoài CTĐT ngành Khoa học Máy tính.
    Thời gian: 11/01/2025 - 15/01/2025. Địa điểm: TTU @ Long An
  • SEMINAR: Giao tiếp trên các nền tảng mạng xã hội.
    Thời gian: 07/01/2025. Địa điểm: TTU @ Long An
  • OPEN HOUSE 01 – Hành trình định hướng tương lai (05/01/2024).
    Thời gian: 05/01/2025. Địa điểm: TTU @ Long An
  • WORKSHOP "Bước đầu phát triển Web3 App".
    Thời gian: 18/12/2024. Địa điểm: TTU @ Long An
  • HỌP MẶT Cựu sinh viên Khoa Kỹ thuật 2024.
    Thời gian: 02/11/2024. Địa điểm: TTU @ Long An
  • Sự kiện khác

TUYỂN DỤNG

Tuyển Giảng viên Khoa học Máy Tính và Giảng viên Toán
Tuyển Giảng viên Khoa học Máy Tính và Giảng viên Toán
by Dung Cao on 01/11/2021 with No Comments

I. Số lượng và yêu cầu: a. Giảng viên khoa học máy tính Số lượng:... Read More

Tuyển Giảng Viên Khoa Học Máy Tính
Tuyển Giảng Viên Khoa Học Máy Tính
by Trang Vo on 05/04/2021 with No Comments

Khoa Kỹ Thuật Đại học Tân Tạo Tuyển giảng viên ngành Khoa học máy tính... Read More

Tuyển thư ký khoa Kỹ Thuật
Tuyển thư ký khoa Kỹ Thuật
by DMT on 08/05/2018 with No Comments

I. Thư ký khoa – Quản lý và cập nhật thông tin về khoa trên... Read More

Hoạt động Nghiên cứu khoa học

Nghiên cứu khoa học là một trong những nhiệm vụ trọng tâm của Khoa nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy và đóng góp thành quả khoa học cho xã hội. Hiện tại Khoa Công nghệ Thông tin đang tập trung nghiên cứu về các ứng dụng của IoT, trí tuệ nhân tạo và an toàn bảo mật tại Việt Nam.

 

2024

  • Hien D. Tran, Tomy George, E., Kreinovich, V. (2024). Why Micro-funding? Why Small Businesses Are Important? Analysis Based on First Principles. In: Kreinovich, V., Yamaka, W., Leurcharusmee, S. (eds) Applications of Optimal Transport to Economics and Related Topics. Studies in Systems, Decision and Control, vol 556. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-67770-0_12
  • Huy Quoc Le, Phi Thuong Le, Sy Tuan Trinh, Willy Susilo, Viet Cuong Trinh, “Levelled attribute-based encryption for hierarchical access control”, Computer Standards & Interfaces 93, 103957. https://doi.org/10.1016/j.csi.2024.103957
  • Kim - Phuong T. Dang , T. Thanh - Giang Nguyen , Tien-Dung Cao , Van - Dung Le , Chi - Hien Dang , Nguyen Phuc Hoang Duy , Pham Thi Thuy Phuong , Do Manh Huy , Tran Thi Kim Chi, Thanh - Danh Nguyen, "Biogenic fabrication of a gold nanoparticle sensor for detection of Fe3+ ions using a smartphone and machine learning", RSC advances. DOI https://doi.org/10.1039/D4RA03265A

2023

  • Duc-Thao Do , Tien-Dung Cao , Hien Tran , Huy Quoc Le, "Optimizing GANs using Relativistic Discriminator with Margin Losses for Semi-supervised Learning", SOICT '23: Proceedings of the 12th International Symposium on Information and Communication Technology, Association for Computing Machinery Pulisher. https://doi.org/10.1145/3628797.3628992

2022

  • Cao Tien Dung, Truong Hong Linh, Truong Huu tram, Nguyen Minh Tri, "Enabling Awareness of Quality of Training and Costs in Federated Machine Learning Marketplaces", Conference: 15th IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing (UCC2022) At: Vancouver, Washington, USA. https://doi.org/10.1109/UCC56403.2022.00015
  • Tri-Loc Vu, Thai-Dien Pham, Tri-Tai Truyen, Quang-Minh Mai, Thuan Huynh, Trung-Thong Hoang, My-Linh Phan Khanh, Cam-Tu Tran Thi, Dung-Ho Dung Ho, Thach Nguyen, "Quantifying Coronary Arterial Stenosis and Measuring the Arterial Phase by Artificial Intelligence Program", Journal of the American College of Cardiology.
  • The-Anh Ta,  Hoang Pham, Tuc Nguyen, Dung D. Le, Long Tran-Thanh, "Pruning Deep Equilibrium Models", SNN Workshop 2022.
  • Hong-Linh Truong, Tram Truong-Huu, Tien-Dung Cao, “Making Distributed Edge Machine Learning for for Resource-Constrained Communities and Environments Smarter: Contexts and Challenges“, Journal of Reliable Intelligent Environments (Accepted).
  • Tien-Dung Cao, Tram Truong-Huu, Hien Tran, Khanh Tran “A Federated Deep Learning Framework for Privacy Preservation and Communication Efficiency“, Journal of Systems Architecture, Volume 124, March 2022, 102413

2021

  • Thai-Dien, Pham., Thien-Lac, Ho., Tram, Truong-Huu., Tien-Dung, Cao., Hong-Linh, Truong. (2021). MAppGraph: Mobile-App Classification on Encrypted Network Traffic using Deep Graph Convolution Neural Networks, Annual Computer Security Applications Conference 2021.
  • Tran, Vu Khanh and Pham, Trong Tien. (2021). Bergman–Toeplitz Operators Between Weighted L^p-Spaces on Weakly Pseudoconvex Domains. The Journal Of Geometric Analysis. 31(202), 4612-4640. https://doi.org/10.1007/s12220-020-00446-7 PDF
  • Pham, Uyen., Luu, Quoc., Tran, Hien. (2021). Multi-agent reinforcement learning approach for hedging portfolio problem. Soft Comput. https://doi.org/10.1007/s00500-021-05801-6. PDF

  • Tran, Vu Khanh and Andrew Raich. (2021). L^p-Estimates for the D-bar_b-equation on a class of infinite type domains. Mathematische Nachrichten. 294(1), 82-97.  https://doi.org/10.1002/mana.201900282. PDF

Đọc thêm

Thông tin tuyển sinh

Chi tiết

Giới thiệu về SIT

Khoa Công nghệ Thông tin, tiền thân là Khoa Kỹ thuật, đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin và Máy tính ở trình độ Đại học, đồng thời nghiên cứu và ứng dụng Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin và Truyền thông vào các ngành nghề. Khoa cũng tiên phong tiếp cận chuẩn mực giáo dục Đại học khu vực và thế giới dựa trên mô hình giáo dục khai phóng và học tập suốt đời.

Trưởng Khoa: TS. Cao Tiến Dũng

Thời đại 4.0

Liên hệ

 (+84) 272 376 9216

 sit@ttu.edu.vn

Copyright © 2024 School of Information Technology - Tan Tao University. All rights reserved.