Tại sao chọn SIT?
Lấy Giáo Dục Khai Phóng là giá trị cốt lõi và là sứ mệnh của mình, Khoa Công nghệ Thông tin - Đại Học Tân Tạo là địa chỉ tin cậy giúp bạn tạo lập hành trang cho thời đại 4.0. Tại Khoa Công nghệ Thông tin - ĐH Tân Tạo, chúng tôi có:
- Chương trình đào tạo hot nhất hiện nay “Bằng cử nhân Khoa học Máy tính - định hướng về Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo”.
- Chương trình giảng dạy linh động, giúp sinh viên lên chương trình học phù hợp với từng cá nhân nhằm khuyến khích sự khám phá năng lực và sáng tạo.
- 100% giảng viên có trình độ tiến sỹ, giàu kiến thức và nhiệt tình luôn sẵn sàng cung cấp cho sinh viên những kinh nghiệm cần thiết phục vụ cho con đường học tập và nghiên cứu.
- Bên cạnh đó giảng viên cũng là những người cố vấn học thuật của các bạn sẽ giúp bạn phát triển những ý tưởng mới lạ từ bên trong và ngoài lớp học nhằm mở rộng tầm nhìn và thay đổi quan điểm của bản thân.
- Chúng tôi xem việc học tập và nghiên cứu là sự khám phá và trải nghiệm thú vị của các cá nhân do đó chúng tôi luôn luôn hỗ trợ các sinh viên khai sáng theo đúng nghĩa của nó nhằm chuẩn bị cho các sinh viên một nền tảng vững chắc và một tương lai tươi sáng.
- Khoa Công nghệ Thông tin Đại Học Tân Tạo sẽ luôn tạo thuận lợi cho sự tiến bộ và phát triển của bạn theo bất kì con đường nào bạn chọn để theo đuổi.
- Sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi được chuẩn bị để giải quyết những đổi mới và thách thức trong tương lai mà họ có thể hoặc chưa từng nghĩ đến.
Chương trình đào tạo
Tin tức
Почему Отказывают В Выплате Dragon Money?
Почему игроки испытывают сложности с получением выплат от Dragon Money Когда игроки обращаются за получением... Read More
Драгон Мани Онлайн
«Как играть в Комету казино онлайн – советы и рекомендации для успешной игры» Современные виртуальные... Read More
Бонусы казино Комета
Выгодные бонусы и предложения от казино Комета для новых и постоянных игроков В мире развлекательных... Read More
Sự kiện
- Khoá học về Khoa học dữ liệu
- 19/12/2018 - 22/12/2018
- Long An
- Khoá học hè về Trí tuệ nhân tạo và học máy
- 09/07/2018 - 13/07/2018
- Long An
- Sinh viên báo cáo nghiên cứu khoa học
- 04/05/2018
- Long An
- “Đúng ngành nghề – sáng tương lai” - TS Cao Tiến Dũng
- 18/07/2015
- Long An
- Sự kiện khác
Cơ hội nghề nghiệp
Tuyển Giảng viên Khoa Học Máy Tính và Giảng viên Toán
I. Số lượng và yêu cầu: a. Giảng viên khoa học máy tính Số lượng:... Read More
Tuyển Giảng Viên Khoa Học Máy Tính
Khoa Kỹ Thuật Đại học Tân Tạo Tuyển giảng viên ngành Khoa học máy tính... Read More
Tuyển thư ký khoa Kỹ Thuật
I. Thư ký khoa – Quản lý và cập nhật thông tin về khoa trên... Read More
Nghiên cứu
Nghiên cứu khoa học là một trong những nhiệm vụ trọng tâm của khoa nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy và đóng góp thành quả khoa học cho xã hội. Hiện tại khoa Công nghệ Thông tin đang tập trung nghiên cứu về các ứng dụng của IoT và trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam.
Công bố khoa học mới nhất
2024
- Kim - Phuong T. Dang , T. Thanh - Giang Nguyen , Tien-Dung Cao , Van - Dung Le , Chi - Hien Dang , Nguyen Phuc Hoang Duy , Pham Thi Thuy Phuong , Do Manh Huy , Tran Thi Kim Chi, Thanh - Danh Nguyen, "Biogenic fabrication of a gold nanoparticle sensor for detection of Fe3+ ions using a smartphone and machine learning", RSC advances. DOI https://doi.org/10.1039/D4RA03265A
2023
- Duc-Thao Do , Tien-Dung Cao , Hien Tran , Huy Quoc Le, "Optimizing GANs using Relativistic Discriminator with Margin Losses for Semi-supervised Learning", SOICT '23: Proceedings of the 12th International Symposium on Information and Communication Technology, Association for Computing Machinery Pulisher. https://doi.org/10.1145/3628797.3628992
2022
- Cao Tien Dung, Truong Hong Linh, Truong Huu tram, Nguyen Minh Tri, "Enabling Awareness of Quality of Training and Costs in Federated Machine Learning Marketplaces", Conference: 15th IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing (UCC2022) At: Vancouver, Washington, USA. https://doi.org/10.1109/UCC56403.2022.00015
- Tri-Loc Vu, Thai-Dien Pham, Tri-Tai Truyen, Quang-Minh Mai, Thuan Huynh, Trung-Thong Hoang, My-Linh Phan Khanh, Cam-Tu Tran Thi, Dung-Ho Dung Ho, Thach Nguyen, "Quantifying Coronary Arterial Stenosis and Measuring the Arterial Phase by Artificial Intelligence Program", Journal of the American College of Cardiology.
- The-Anh Ta, Hoang Pham, Tuc Nguyen, Dung D. Le, Long Tran-Thanh, "Pruning Deep Equilibrium Models", SNN Workshop 2022.
-
Hong-Linh Truong, Tram Truong-Huu, Tien-Dung Cao, “Making Distributed Edge Machine Learning for for Resource-Constrained Communities and Environments Smarter: Contexts and Challenges“, Journal of Reliable Intelligent Environments (Accepted).
-
Tien-Dung Cao, Tram Truong-Huu, Hien Tran, Khanh Tran “A Federated Deep Learning Framework for Privacy Preservation and Communication Efficiency“, Journal of Systems Architecture, Volume 124, March 2022, 102413
2021
- Thai-Dien, Pham., Thien-Lac, Ho., Tram, Truong-Huu., Tien-Dung, Cao., Hong-Linh, Truong. (2021). MAppGraph: Mobile-App Classification on Encrypted Network Traffic using Deep Graph Convolution Neural Networks, Annual Computer Security Applications Conference 2021.
- Tran, Vu Khanh and Pham, Trong Tien. (2021). Bergman–Toeplitz Operators Between Weighted L^p-Spaces on Weakly Pseudoconvex Domains. The Journal Of Geometric Analysis. 31(202), 4612-4640. https://doi.org/10.1007/s12220-020-00446-7 PDF
-
Pham, Uyen., Luu, Quoc., Tran, Hien. (2021). Multi-agent reinforcement learning approach for hedging portfolio problem. Soft Comput. https://doi.org/10.1007/
s00500-021-05801-6. PDF -
Tran, Vu Khanh and Andrew Raich. (2021). L^p-Estimates for the D-bar_b-equation on a class of infinite type domains. Mathematische Nachrichten. 294(1), 82-97. https://doi.org/10.1002/mana.
201900282. PDF